La sécurité des données dans un monde piloté par l’IA

Seuls 5 % des pays ont des lois sur l’IA¹. L’intelligence artificielle est partout, rendant la sécurité des données essentielle. Les technologies avancées, comme l’IA, posent des défis mais offrent aussi des chances pour protéger nos données numériques².

Les algorithmes auto-apprenants et les modèles de sécurité nécessitent une précision et une fiabilité des données². Mais, adopter ces technologies demande beaucoup de temps et de ressources².

Les cybercriminels utilisent l’IA pour créer des logiciels malveillants². Mais, la complexité de ces technologies et la faible expertise des criminels offrent une chance de renforcer la cybersécurité².

Principaux points à retenir

• Seuls 5 % des pays dans le monde ont des réglementations complètes sur l’IA¹.
• Les investissements en temps et en ressources sont essentiels pour gérer les applications IA évolutives et sécuriser les données².
• L’utilisation de l’IA par les cybercriminels présente un risque croissant pour les infrastructures de sécurité².
• Maintenir un haut niveau de précision des données de formation IA est à la fois crucial et coûteux².
• Malgré leur faible expertise en IA, les cybercriminels continuent de développer des menaces sophistiquées.

Comprendre la sécurité des données à l’ère de l’IA

L’intelligence artificielle a changé la façon dont nous protégeons les données. Maintenant, il faut protéger l’intégrité, la confidentialité et l’accessibilité des informations numériques. La sécurité des données comprend toutes les méthodes pour protéger les systèmes et les données d’une entreprise ou d’un État³.

Protéger les données est essentiel, surtout avec 90 % des cyberattaques causées par des erreurs humaines³.

L’IA aide à protéger les données en traitant les informations 24h/24, 7j/7. Cela améliore la gestion des menaces³. De plus, l’IA en cybersécurité va grandir, passant de 1 milliard à 34,8 milliards de dollars d’ici 2025³.

L’IA dans la sécurité aide à prioriser les alertes et à traiter les menaces plus efficacement⁴. Mais, trois études récentes montrent que la sécurité des données est un grand obstacle à l’adoption de l’IA⁴. Les cybercriminels utilisent l’IA pour créer des malwares et des e-mails de phishing sophistiqués⁴.

Les entreprises doivent donc protéger leurs données de manière stricte. La sécurité des données évolue avec les technologies, rendant la surveillance et l’innovation essentielles.

Le rôle de l’intelligence artificielle dans la protection des données

L’intelligence artificielle a changé la façon dont on protège les données. Elle utilise des méthodes d’apprentissage automatique pour détecter les menaces en temps réel. Ainsi, elle aide à prévenir les cyberattaques avant qu’elles ne causent de dommages.

L’analyse prédictive permet aux entreprises de prévoir les menaces de sécurité. Cela les aide à se protéger avant qu’une attaque ne se produise.

L’adoption du règlement sur l’IA ACT par le Conseil de l’Union européenne en décembre 2023 marque un tournant dans la régulation des systèmes d’IA⁵.

Les systèmes d’intelligence artificielle sont classés par risque. Cela aide à gérer les applications de ces technologies de manière précise. Les systèmes à haut risque nécessitent une gestion rigoureuse des risques⁵.

Les réglementations strictes, comme le RGPD, encadrent le traitement des données personnelles⁵. Elles renforcent la protection des données par IA.

Les technologies IA améliorent aussi la sécurité des données. Par exemple, dans le secteur médical, elles permettent des diagnostics plus précis. Elles garantissent aussi la confidentialité des données des patients⁶.

L’intégration de l’IA dans la sécurité des informations est essentielle. Elle répond aux besoins croissants de protection des données dans un monde connecté.

1. Adoption de l’IA ACT par le Conseil de l’UE⁵
2. Catégorisation des SIA par niveaux de risque⁵
3. Amélioration des processus de décision par l’IA⁶

Les réglementations comme le RGPD et l’IA ACT, avec les technologies IA, créent une protection solide des données. Elles offrent une protection par régulation et innovation technologique⁵⁶.

Menaces courantes à la sécurité des données dans les environnements IA

Les cyberattaques dans les environnements IA deviennent plus complexes. Ils exploitent les faiblesses des systèmes traditionnels pour atteindre les défenses. Les solutions de détection et de réponse réseau (NDR) avec IA améliorent la détection des menaces de 35% par rapport aux méthodes anciennes⁷.

L’IA est essentielle pour détecter les violations de données rapidement. Elle utilise des modèles comportementaux avancés pour cela.

Les menaces internes sont un grand défi pour la cybersécurité. Près de 75% des entreprises ne peuvent pas détecter les spear phishing. Il est donc crucial d’avoir des outils d’IA pour repérer ces usurpations d’identité⁷.

Les systèmes d’IA en cybersécurité automatisent des tâches répétitives. Cela réduit la charge de travail des analystes de sécurité de 37 fois. Cela permet une meilleure utilisation des ressources humaines pour combattre les menaces internes⁸.

Les erreurs humaines sont une cause majeure de vulnérabilités en informatique. 90% des violations de données débutent par un phishing⁷. Les systèmes d’IA avec reconnaissance faciale et scanners d’empreintes digitales détectent ces tentatives non authentiques. Cela renforce la protection contre les erreurs humaines⁷.

• Les modèles d’algorithmes d’IA détectent les menaces en temps réel et agissent avant les dommages⁸.
• Les systèmes SIEM optimisés par l’IA réduisent de 40% le temps de réponse aux incidents de sécurité. Cela améliore la détection rapide et la mitigation des menaces⁷.
• Les solutions d’analyse comportementale améliorent l’efficacité de 30% dans la détection des menaces avancées, par rapport aux méthodes traditionnelles⁷.

L’IA générative crée des simulations réalistes de cyberattaques. Cela augmente la préparation des équipes de sécurité de 45%⁷. L’intégration de ces outils dans nos infrastructures de sécurité aide à bloquer ou contenir les attaques détectées. Cependant, l’efficacité de cette intégration varie selon les systèmes IA utilisés⁸.

Meilleures pratiques pour sécuriser vos données

Pour protéger vos données, adoptez des bonnes pratiques. Cela inclut l’authentification forte et les mises à jour des logiciels. Ces mesures aident à diminuer les risques de violation de données et protègent les informations sensibles.

Commencez par mettre en place une authentification forte. Utiliser l’authentification à deux facteurs (2FA) est très efficace. Les entreprises qui l’adoptent voient leur risque de violation de compte diminuer de 99%⁹. Il est aussi conseillé de changer souvent vos mots de passe, tous les 90 jours, pour une meilleure sécurité⁹.

Les mises à jour des logiciels sont cruciales pour corriger les vulnérabilités. Elles aident à protéger contre les piratages, virus, phishing et autres menaces¹⁰. En suivant ces pratiques, les entreprises peuvent se protéger contre de nombreuses menaces.

Il est aussi important de former les employés aux bonnes pratiques de sécurité. Les entreprises qui forment leurs employés à la sécurité voient une augmentation de 30% de leur capacité à détecter les attaques de phishing⁹. Plus de 70% des experts en cybersécurité pensent que la sensibilisation des employés est essentielle pour réduire les risques⁹.

Utiliser des solutions de sauvegarde régulières est également stratégique. Les sauvegardes permettent de récupérer 80% des données perdues en cas de violation ou d’incident⁹. Il est important d’utiliser des outils technologiques adaptés aux besoins de chaque métier pour améliorer la sécurité des données.

Réglementations juridiques encadrant la sécurité des données

La conformité réglementaire est essentielle pour toute entreprise qui traite des données personnelles. Le RGPD en Europe et le CCPA en Californie sont les deux principales réglementations. En mai 2023, la CNIL a publié son « plan IA ». Ce plan vise à clarifier le cadre légal pour les acteurs de l’écosystème IA. Il a été élaboré après une consultation publique avec 43 contributions¹¹.

En parallèle, l’Union Européenne a adopté le règlement sur l’IA. Ce règlement vise à garantir que les systèmes d’IA respectent les droits fondamentaux. Les systèmes d’IA à haut risque, comme ceux de reconnaissance faciale, sont conçus pour minimiser les risques pour les individus¹². Le RGPD impose des amendes sévères pour non-conformité, pouvant atteindre 6 % du chiffre d’affaires annuel mondial¹³.

Voici une table qui résume ces réglementations :

Les entreprises doivent investir dans des approches de Privacy by Design dès la phase de conception des projets d’IA. Il est crucial de documenter et de suivre de manière rigoureuse la conformité réglementaire. Cela permet d’éviter les sanctions et de protéger la réputation de l’entreprise. La révision des réglementations européennes est prévue pour 2027¹².

Il est impératif que chaque organisation s’aligne avec les normes RGPD et CCPA. Cela assure une protection optimale des données personnelles. Les systèmes d’IA à haut risque doivent être évalués par des organismes indépendants. Des procédures robustes garantissent la transparence des décisions prises par ces systèmes¹³.

Outils et technologies pour une sécurité des données renforcée

Pour protéger nos données dans le monde numérique, nous devons utiliser des outils de sécurité IA avancés. La plupart des entreprises savent que le chiffrement des données est essentiel pour garder les informations sensibles en sécurité. Par exemple, 48% des entreprises utilisent le chiffrement pour protéger les données d’IA contre le vol et l’accès non autorisé¹⁴.

Des technologies comme IBM Watson analysent des milliards de données en quelques minutes. Elles offrent des réponses rapides face aux menaces¹⁵. Darktrace utilise l’IA pour repérer les activités inhabituelles sur les réseaux, ce qui aide à détecter les vulnérabilités¹⁵. De plus, 90% des responsables de la sécurité informatique disent que les contrôles d’accès stricts sont cruciaux pour protéger les données sensibles¹⁴.

La sécurité assistée par l’IA permet aussi d’économiser. Les entreprises qui utilisent l’IA pour la sécurité économisent en moyenne 1,76 million de dollars sur les coûts de réponse aux violations de données. Cela représente une réduction de près de 40 % par rapport aux entreprises sans IA¹⁶. Les plateformes comme Crowdstrike, qui détectent rapidement des activités suspectes sur les réseaux d’entreprise, sont essentielles pour la protection des données¹⁵.

• Darktrace pour la détection des anomalies du trafic réseau¹⁵.
• Palo Alto Networks pour l’automatisation des réponses aux menaces¹⁵.
• Splunk pour la priorisation des alertes de sécurité¹⁵.
• STRIDE pour la modélisation des menaces d’IA¹⁴.

Il est crucial d’utiliser ces technologies de protection dans nos systèmes. Ainsi, nous restons protégés contre les menaces qui évoluent. Environ 82% des entreprises pensent que surveiller continuellement leurs contrôles de sécurité est essentiel¹⁴. Et 65% croient que faire régulièrement l’évaluation des risques de sécurité est crucial pour éviter les violations d’IA¹⁴.

En utilisant des innovations comme les outils de sécurité IA et en adoptant le chiffrement des données, nous pouvons réduire les coûts. Et nous renforçons la sécurité de nos systèmes contre les violations¹⁶.

Construire une culture de la sécurité des données dans votre organisation

Pour avoir une bonne culture de sécurité, il faut que les dirigeants comprennent leur rôle. Ils doivent communiquer régulièrement sur les dangers et comment les éviter. Cela aide à améliorer leur engagement dans la formation en cybersécurité¹⁷.

En impliquant les cadres, les entreprises peuvent mieux former leurs employés. Cela les aide à suivre les meilleures pratiques¹⁷.

Les entreprises qui utilisent les données pour prendre des décisions gagnent plus. Elles sont 58 % plus susceptibles de réussir financièrement¹⁸. Mais, 56 % des entreprises disent que leur manque de culture axée sur les données freine leurs projets¹⁸.

Cela montre combien il est crucial d’avoir une bonne culture de sécurité. Sans elle, les entreprises ne peuvent pas tirer le meilleur parti de leurs données.

Il est important de ne pas punir les employés pour les erreurs de sécurité. Cela crée un environnement ouvert pour trouver les faiblesses¹⁷. En donnant des formations adaptées à chaque rôle, on rend les formations plus efficaces¹⁷.

Les comportements de sécurité positifs doivent devenir la norme dans l’organisation. Cela aide à respecter les lois sur la protection des données¹⁷.

Les entreprises qui valorisent leurs données réussissent mieux. Elles sont trois fois plus susceptibles de voir leurs projets data contribuer à 20 % de leurs revenus¹⁸. Cela montre que la sécurité est essentielle au succès des projets.

Pour avoir une bonne culture de sécurité, il faut l’engagement de tous. Cela demande des efforts continus de la part de l’ensemble de l’équipe¹⁷.

Études de cas : Succès dans la protection des données

Explorons plusieurs études de cas qui montrent des succès dans la gestion des défis de sécurité des données. Une première étude concerne une entreprise de la tech qui a combattu les attaques par empoisonnement. Ils ont utilisé des systèmes d’IA pour détecter ces attaques en identifiant des comportements anormaux. Cela a permis de détecter les attaques plus tôt¹⁹

Une autre étude de cas montre comment une entreprise de santé a utilisé l’IA. Ils ont automatisé et optimisé la réponse aux incidents de vols de données. En 2023, 67 % des vols de données restaient indétectés plus de 100 jours. Cela soulignait la nécessité d’outils d’IA pour traiter des volumes massifs de données en temps réel²⁰. Cette entreprise a réussi à réduire ce délai grâce à l’IA.

Un troisième exemple montre l’importance de la formation d’équipe face aux nouvelles menaces. Une entreprise européenne a mis en place un programme de formation sur les techniques modernes d’attaque. Les cybercriminels utilisent l’IA pour automatiser leurs opérations, rendant les attaques plus efficaces²⁰. L’entreprise a développé des stratégies de protection des données robustes et une architecture « Zero Trust ».

Ces études montrent que l’IA peut améliorer la détection et la réponse aux menaces. En analysant les leçons des violations passées, nous pouvons créer des stratégies de sécurité plus résilientes. Cela prépare les entreprises aux menaces futures.

L’avenir de la sécurité des données avec l’IA

L’intelligence artificielle (IA) va changer notre vie de manière profonde. Il est essentiel de comprendre comment elle influencera la sécurité des données. Les tendances IA montrent que les technologies numériques sont adoptées rapidement. Elles deviennent de plus en plus présentes dans notre quotidien²¹.

Les systèmes de vidéosurveillance intelligents, basés sur l’IA, peuvent détecter les mouvements suspects. Ils alertent en temps réel, aidant à agir vite²². En 2024, l’augmentation des cyberattaques souligne la nécessité d’utiliser l’IA pour renforcer la cybersécurité²¹.

Les solutions IA apportent des avancées majeures dans la sécurité. Elles analysent les données pour améliorer les opérations et les décisions²². Les entreprises investissent dans des technologies de sécurité pour respecter le RGPD, même si cela coûte cher²³.

De 2025 à 2028, la CNIL se concentrera sur l’IA, la protection des mineurs, la cybersécurité et l’utilisation numérique quotidienne²¹. Elle mettra en place des mesures pour respecter le RGPD et sensibiliser aux risques numériques²¹.

L’IA va jouer un rôle clé dans la cybersécurité future. Les entreprises doivent investir dans des technologies de prédictions avancées. Elles doivent suivre les tendances IA pour rester compétitives et protéger leurs données.

Équilibrer l’innovation IA et la confidentialité des données

L’IA change beaucoup de secteurs comme la santé et les finances. Il faut trouver un bon équilibre entre l’innovation et la confidentialité des données²⁴. Les systèmes d’IA utilisent beaucoup de données, parfois des infos personnelles sensibles. Cela soulève des questions éthiques importantes²⁴.

Il est crucial de protéger ces données pour que les gens aient confiance en l’IA. Cela aide à maintenir la confiance des utilisateurs et des clients.

« La confiance en l’IA est le fondement de son adoption croissante, et la transparence dans les processus d’IA est cruciale pour gagner cette confiance. »

Les fuites de données peuvent faire baisser la confiance des clients. Cela peut réduire l’utilisation des services d’IA²⁴. Pour gagner cette confiance, les entreprises doivent protéger les données de manière éthique. Par exemple, 73 % des leaders numériques obtiennent de bons résultats grâce à leur protection des données²⁵.

Il faut aussi reconnaître la confidentialité comme un droit humain. Une étude récente montre que 86 % des gens voient la confidentialité comme un droit fondamental. 63 % sont prêts à partager leurs données si les entreprises gèrent bien ces données²⁶.

Cela montre l’importance de la confiance en l’IA pour son adoption plus large.

Les régulateurs ont un rôle clé dans la protection des utilisateurs tout en encourageant l’innovation. Le RGPD est une norme mondiale depuis 2018. Les lois futures, comme la Loi européenne sur l’IA, imposent des règles strictes²⁵.

Ressources pour rester informé

Pour être au courant des dernières tendances en sécurité des données, plusieurs ressources sont utiles. Nous avons sélectionné des livres, des articles, des cours en ligne et des webinaires. Ces outils visent à enrichir votre connaissance en cybersécurité.

Commencez par lire des livres de base comme « Cybersecurity and Cyberwar: What Everyone Needs to Know » de P.W. Singer et Allan Friedman. Ce livre donne une bonne introduction à la cybersécurité. Il est essentiel pour comprendre les bases et les meilleures pratiques.

Ensuite, les articles de journaux spécialisés sont très utiles. Par exemple, Le Monde informatique publie souvent des analyses et des mises à jour. Ces articles fournissent des statistiques importantes, comme le fait que 100% des systèmes d’intelligence artificielle (IA) traitant des données personnelles doivent suivre les lois de la CNIL²⁷.

Pour l’apprentissage en ligne, des plateformes comme Coursera offrent des cours approfondis. Ces cours couvrent des sujets comme l’analyse d’impact sur la protection des données (AIPD) et les risques dans les systèmes d’IA²⁷.

Les webinaires et conférences en ligne, comme ceux de l’ENISA, sont aussi essentiels. Ils aident à rester informé des dernières menaces et à comprendre l’importance des tests dans la sécurité des systèmes²⁸.

En résumé, une variété de ressources en sécurité des données est cruciale pour une éducation complète en cybersécurité. Voici quelques recommandations :

1. Livres influents : « Cybersecurity and Cyberwar » de P.W. Singer et Allan Friedman
2. Articles spécialisés : Le Monde informatique et ses analyses
3. Cours en ligne : Plates-formes comme Coursera pour un apprentissage en ligne approfondi
4. Webinaires : ENISA pour rester informé des dernières menaces

Une approche globale garantit que nous sommes bien informés et prêts aux défis de la sécurité des données.

Conclusion : Votre rôle dans la sécurité des données

À l’ère de l’intelligence artificielle, notre rôle dans la sécurité des données est crucial. Il faut prendre des mesures pour protéger les données personnelles. Que vous soyez une entreprise ou un individu, il est important de connaître les lois comme le RGPD et le CCPA²⁹.

Les entreprises doivent créer des modèles d’IA respectueux de la confidentialité dès le début. Elles doivent aussi utiliser des méthodes comme l’apprentissage automatique fédéré et l’anonymisation des données²⁹.

Pour réduire les risques, il faut limiter la collecte de données aux seules nécessaires. Les mesures de sécurité comme l’authentification et le chiffrement doivent être incluses dans votre stratégie³⁰. Il est aussi essentiel de former vos collaborateurs aux meilleures pratiques de sécurité.

Nous devons tous rester informés des nouvelles technologies et menaces. Un audit régulier aide à se conformer aux normes et à protéger les données³⁰. Sensibiliser les utilisateurs à l’éthique de l’IA est crucial pour leur engagement et vigilance.

En conclusion, notre rôle dans la sécurité des données est essentiel. En appliquant les lois, en utilisant des technologies sécurisées et en formant continuellement, nous pouvons assurer la sécurité des données. Adoptons ces pratiques pour un futur sûr et fiable.

Liens sources

1. AI Regulations and the Future of Global Data Protection – GDPR Local – https://gdprlocal.com/fr/ai-regulations-and-the-future-of-global-data-protection/
2. L’utilisation de l’IA pour la cybersécurité : Avantages et défis – https://www.kolabtree.com/blog/fr/employing-ai-for-cybersecurity-benefits-and-challenges/
3. Publications – https://www.groupeonepoint.com/fr/publications/intelligence-artificielle-et-cybersecurite-risques-ou-opportunites/
4. Sécurité des données à l’ère de l’IA : les 3 principes clés – https://www.paloaltonetworks.fr/cybersecurity-perspectives/three-principles-of-data-security-in-the-ai-era
5. Intelligence artificielle et protection des données personnelles : entre opportunités et conformité. Par Manon Hottin, Juriste. – https://www.village-justice.com/articles/intelligence-artificielle-protection-des-donnees-personnelles-entre,51446.html
6. Intelligence artificielle et protection des données – https://edoc.coe.int/fr/intelligence-artificielle/8252-intelligence-artificielle-et-protection-des-donnees.html
7. L’IA dans la cybersécurité : Avantages clés, stratégies de défense et tendances futures – https://www.fortinet.com/fr/resources/cyberglossary/artificial-intelligence-in-cybersecurity
8. Qu’est-ce que Cyber IA? – https://fr.vectra.ai/topics/ai-security
9. Sécurité des données des clients : Meilleures pratiques en matière de protection des données – CDP.com – Leading CDP Industry Resource for Marketing & Sales – https://cdp.com/fr/articles/meilleures-pratiques-en-securite-des-donnees-clients/
10. Cybersécurité 7 conseils pour protéger vos données sensibles – https://www.septeo.com/fr/articles/cyber-securite-7-conseils-pour-proteger-ses-donnees
11. IA : la CNIL publie ses premières recommandations sur le développement des systèmes d’intelligence artificielle – https://www.cnil.fr/fr/ia-la-cnil-publie-ses-premieres-recommandations-sur-le-developpement-des-systemes-dintelligence
12. RGPD et IA : Comment respecter la vie privée ? – https://datalegaldrive.com/rgpd-et-ia-comment-respecter-la-vie-privee/
13. La réglementation IA. – https://www.village-justice.com/articles/reglementation,48898.html
14. IA sécurisée : processus pour sécuriser l’IA – Cloud Adoption Framework – https://learn.microsoft.com/fr-fr/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/secure
15. L’intelligence artificielle transforme la sécurité des données. • Data-IT – https://www.data-it.fr/intelligence-artificielle-securite-donnees/
16. Qu’est-ce que la sécurité basée sur l’IA ? | IBM – https://www.ibm.com/fr-fr/think/topics/ai-security
17. Culture cybersécurité | Établir une culture de la cybersécurité – https://www.metacompliance.fr/blog-cybersecurite/sensibilisation-cybersecurite/culture-cybersecurite-comment-mettre-en-place-une-culture-securite-informatique
18. Diffuser une culture de la donnée au sein de son organisation – https://www.opendatasoft.com/fr/blog/comment-diffuser-la-culture-de-la-donnee-dans-votre-organisation/
19. PDF – https://linc.cnil.fr/sites/linc/files/atoms/files/linc_cnil_dossier-securite-systemes-ia.pdf
20. L’essor des vols de données à l’ère de l’IA : un défi pour la cybersécurité – Forbes France – https://www.forbes.fr/technologie/lessor-des-vols-de-donnees-a-lere-de-lia-un-defi-pour-la-cybersecurite/
21. IA, mineurs, cybersécurité, quotidien numérique : la CNIL publie son plan stratégique 2025-2028 – https://www.cnil.fr/fr/ia-mineurs-cybersecurite-quotidien-numerique-la-cnil-publie-son-plan-strategique-2025-2028
22. Quel est l’avenir des technologies de sécurité basées sur l’IA ? – https://www.securitastechnology.com/fr/blog/what-does-future-hold-ai-security-technologies
23. Impact de l’IA sur la Protection des Données : Défis et Opportunités – https://dpo-consulting.fr/limpact-de-lintelligence-artificielle-sur-la-protection-des-donnees-defis-et-opportunites/
24. Confidentialité de l’IA : Pourquoi la confiance et la sécurité des données sont importantes – https://www.inbenta.com/fr/articles/ai-privacy-why-trust-and-data-security-matter/
25. Respect de la vie privée dès la conception : intégrer les meilleures pratiques de protection des données dans les solutions d’IA – https://www.cgi.com/fr/blogue/intelligence-artificielle/integrer-meilleures-pratiques-de-protection-donnees-dans-solutions-ia
26. Confidentialité et sécurité des données à l’ère de l’IA : protection des informations sur les utilisateurs – https://aimarketingengineers.com/fr/confidentialite-et-securite-des-donnees-a-lere-de-lia-protegeant-les-informations-des-utilisateurs/
27. Les fiches pratiques IA – https://www.cnil.fr/fr/les-fiches-pratiques-ia
28. Sécurité : Intelligence artificielle – Conception et apprentissage – https://www.cnil.fr/fr/securite-intelligence-artificielle-conception-et-apprentissage
29. Révolution IA : Protéger la Vie Privée dans un Monde Numérique – https://www.decisionsandco.com/problematiques-et-solutions/intelligence-artificielle-confidentialite-donnees/
30. Sécurité des données : importance, types et solutions | Varonis – https://www.varonis.com/fr/blog/securite-donnees