Savez-vous que plus de 92 % des entreprises Fortune 500 utilisent ChatGPT pour améliorer leur service client1? Cela montre l’importance du prompt engineering dans notre monde. Ce domaine combine technologie, linguistique et psychologie pour rendre les IA plus précis1. Comprendre le prompt engineering est crucial pour améliorer vos interactions avec l’IA et obtenir de meilleurs résultats.

Les chatbots IA analysent maintenant les demandes des clients et proposent des solutions en temps réel. Cela augmente la satisfaction client tout en réduisant les coûts1. Dans le secteur de la santé, une meilleure communication avec l’IA grâce au prompt engineering peut améliorer les diagnostics et les résultats de santé1.

Principaux points à retenir

Comprendre le Prompt Engineering: Guide pour Débutants

Le prompt engineering aide à utiliser les modèles de langage comme GPT-3 et GPT-4. Il s’agit de savoir comment demander des choses pour obtenir des réponses précises. Ce guide débutant vous explique les bases pour mieux comprendre et utiliser cette technique.

La qualité de la demande est très importante pour l’IA. En donnant des instructions claires, on améliore les réponses de l’IA. Des études montrent que des instructions bien faites peuvent grandement améliorer la précision des réponses2.

Les IA génératives peuvent faire beaucoup de choses, comme écrire du texte ou résumer un article. Les prompts “zero-shot” sont parfaits pour des idées créatives sans contexte. Les prompts “one-shot”, “few-shot” et “multi-shot” aident l’IA à mieux comprendre les tâches.

Un bon prompt peut vraiment booster la qualité et la rapidité de création de contenu. Cela peut augmenter la satisfaction des utilisateurs d’IA générative de 75%2. Ainsi, un prompt bien fait peut réduire le temps de création et améliorer l’efficacité2.

Enfin, utiliser des techniques comme les jetons et les préfixes peut changer la tonalité des réponses. Cela donne plus de flexibilité dans la création de contenu3. Ainsi, comprendre le prompt engineering est essentiel pour utiliser au mieux les modèles de langage.

Le Rôle des Prompts dans les Modèles de Langage

Le prompt engineering est très important dans l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel (NLP)4. Les modèles comme GPT et DALL-E utilisent beaucoup de données pour créer du contenu4. Les prompts jouent un rôle clé pour obtenir des réponses justes et utiles, améliorant la qualité des résultats5.

Une étude a montré que les prompts détaillés rendent les réponses plus cohérentes, même avec des entrées différentes5. Les prompts bien faits diminuent aussi les erreurs et les biais dans les réponses5.

Les prompts ont un impact grand dans différents domaines. En finance, ils sont essentiels pour des analyses de données précises et conformes aux lois4. Dans la cybersécurité, ils aident à créer des rapports d’incidents détaillés, rendant les réponses plus efficaces4.

Des rapports montrent que 45% des problèmes de performance des modèles NLP viennent d’une mauvaise formulation des prompts5. Cela souligne l’importance de savoir utiliser les prompts pour améliorer les modèles de langage. Par exemple, dans le service client, les utilisateurs qui utilisent bien les prompts obtiennent des réponses plus adaptées, avec un ton professionnel4.

Les ingénieurs de prompts doivent connaître des techniques avancées comme l’apprentissage zero-shot, few-shot et chain-of-thought6. Ces techniques testent la capacité des modèles à fonctionner sans entraînement ou avec peu d’exemples6. L’utilisation accrue du transfer learning et du few-shot learning dans le prompt engineering pourrait améliorer l’adaptabilité des modèles de 30%5.

Il est crucial de considérer les exemples de prompts et de les ajuster régulièrement pour améliorer les réponses générées4. Une approche réfléchie dans la création de prompts peut réduire le besoin de révision manuelle, ce qui économise du temps et de l’effort6.

Le tableau ci-dessous montre l’impact des prompts sur les réponses des modèles de langage :

Exemple de Prompt Impact sur les Réponses
Prompt générique Réponses moins cohérentes et divers biais
Prompt détaillé Réponses cohérentes même avec des entrées variées5
Prompt adapté au contexte Réponses précises et pertinentes dans des cas spécifiques4
Prompt avec apprentissage few-shot Adaptabilité accrue et meilleures performances6

Techniques pour Créer des Prompts Efficaces

Le prompt engineering est essentiel pour améliorer l’efficacité des modèles de langage comme ChatGPT ou Google Bard. Selon Gartner, 70 % des entreprises planifient d’utiliser l’IA dans leurs processus d’ici 20257. Il est donc crucial de savoir comment créer des prompts efficaces, en tenant compte de la spécificité et du contexte des questions.

Le Zero-Shot Prompting permet de générer des réponses sans exemple préalable, idéal pour les questions simples8. Le Few-Shot Prompting demande cinq exemples pour des réponses plus précises7. C’est utile quand la précision compte beaucoup. Le One-Shot Prompting est efficace pour des réponses basées sur un seul exemple8.

Il est important de penser au contexte où les prompts sont utilisés. Ajouter des détails contextuels aide à éviter les ambiguïtés et améliore les réponses8. La méthode QQOQPC aide à structurer les prompts pour des réponses plus détaillées8. C’est parfait pour des analyses détaillées, comme la décomposition de tâches complexes avec le Chain-of-Thought Prompting7. Le Tree-of-Thought Prompting explore plusieurs chemins pour trouver la meilleure solution, essentiel pour l’analyse7.

Enfin, donner des instructions claires améliore l’interaction avec l’IA. Des prompts bien pensés permettent d’obtenir des réponses pertinentes et d’utiliser au mieux les capacités des modèles de langage. En utilisant ces techniques, nous optimisons l’utilisation des systèmes IA pour répondre aux besoins des utilisateurs de manière précise et contextuelle.

Techniques Utilisation
Zero-Shot Prompting Générer des réponses sans exemple antérieur
Few-Shot Prompting Utilisation de cinq exemples pour guider les réponses
Chain-of-Thought Prompting Décomposition des tâches complexes pour améliorer le raisonnement
Tree-of-Thought Prompting Exploration de plusieurs chemins de raisonnement avant de converger vers une solution
One-Shot Prompting Extraction d’une réponse basée sur un exemple fourni

Pièges Courants dans le Prompt Engineering

Le prompt engineering est crucial pour obtenir de bons résultats. Mais, il y a des pièges qui peuvent nuire. Par exemple, si les prompts sont ambigus, on obtient des réponses floues. Il faut donc être clair et précis dans les prompts pour éviter ces problèmes9

Pour éviter ces pièges, il faut utiliser des techniques éprouvées. Il est important d’expérimenter souvent pour améliorer les prompts. Une approche itérative est essentielle pour réussir9. Donner des exemples clairs dans les prompts peut aussi améliorer les réponses9.

Une erreur courante est de ne pas utiliser de séparateurs clairs. Cela peut rendre les réponses désordonnées. Utiliser des éléments comme “###” aide à garder les prompts clairs9.

Les limites du modèle peuvent être pires si le contexte est mauvais. Un contexte précis et pertinent améliore les performances du modèle9. Il faut donc éviter les prompts trop généraux.

Un prompt bien fait peut aussi rendre les prédictions de l’IA plus précises. Donner des informations d’entrée claires, comme des coordonnées GPS, aide à obtenir des résultats plus exacts10.

Enfin, l’IA générative est plus accessible pour un public non technique grâce à des prompts clairs10. Une approche attentive et méthodique dans la conception des prompts aide à éviter ces pièges courants.

Voici une synthèse des pratiques recommandées et des pièges à éviter :

Pièges Communs Pratiques Recommandées
Ambiguïté dans les prompts Formuler des prompts directs et précis
Absence de séparateurs clairs Utiliser des séparateurs comme “###” pour structurer les prompts
Manque de contexte spécifique Inclure des exemples pertinents et fournir des informations précises
Omissions dans les informations d’entrée Fournir des données claires, comme les coordonnées GPS et les plages de temps

Stratégies Avancées de Prompting

Les stratégies avancées de prompting sont essentielles. Elles améliorent les interactions multi-tours pour des dialogues plus riches. Open AI montre que 20% des efforts en prompt engineering donnent 80% des résultats11.

Les boucles de rétroaction sont cruciales. Elles aident à affiner les prompts en fonction des réponses. Cela rend les réponses plus précises et personnalisées, ce qui est très utile dans le service client12.

Les techniques comme le few-shot prompting et le zero-shot prompting améliorent aussi les réponses. Elles fournissent un meilleur contexte à l’IA, selon Open AI11.

Optimiser les prompts est important. Cela réduit le temps et les ressources de calcul nécessaires pour obtenir un résultat12. Dans le domaine juridique et le service à la clientèle, cela augmente la précision des réponses de 83%12.

Il faut choisir des modèles d’IA avancés pour que les stratégies de prompting soient efficaces. La dépendance aux capacités du modèle est un facteur clé12. Les prompts mal formulés peuvent introduire des préjugés, ce qui peut mener à des erreurs12.

Voici une comparaison des performances entre les modèles GPT et les autres techniques avancées de prompt engineering :

Technique Avantages Inconvénients
Few-shot Prompting Améliore la pertinence des réponses Nécessite une compréhension initiale approfondie
Zero-shot Prompting Efficace pour fournir un meilleur contexte Moins précis pour des tâches très spécifiques
Interacions Multi-tours Enrichit les dialogues continus Complexité accrue des prompts

Pour finir, l’apprentissage sans exemple est complexe mais peut être très bénéfique pour l’ingénierie des prompts. Apprendre ces techniques prend du temps et de la pratique12.

Évaluer l’Efficacité des Prompts

Pour bien évaluer les prompts, il faut définir des mesures de succès claires. Une bonne requête améliore la qualité des réponses et réduit le nombre d’itérations. Cela rend l’efficacité plus grande13. Dans le domaine commercial, une bonne structure des prompts peut augmenter la productivité des utilisateurs de 50%14.

Les tests A/B sont essentiels pour mesurer les améliorations. Ils nous aident à savoir quels prompts sont les meilleurs. Ainsi, nous pouvons améliorer les performances des modèles13. Par exemple, les tests A/B montrent que la qualité des réponses peut augmenter de 80% grâce à de bons prompts15.

L’analyse des tests A/B doit aussi évaluer la satisfaction des utilisateurs. En améliorant notre approche, la satisfaction peut augmenter de 25%15. De plus, l’optimisation des prompts peut réduire les coûts de 30%13.

Aspect Évalué Amélioration Source
Qualité des Réponses +80% 15
Satisfaction Utilisateur +25% 15
Productivité +50% 14
Réduction de l’Entraînement -30% 15

Il est important d’utiliser des mesures tangibles à chaque étape. Cela permet une amélioration continue. Les tests A/B et le feedback régulier sont clés pour optimiser les modèles de langage13. En conclusion, des prompts bien faits améliorent la précision et la satisfaction15.

Études de Cas en Prompt Engineering

Les études de cas sur le prompt engineering nous donnent des leçons précieuses. Aux États-Unis, les offres pour des prompt engineers peuvent aller jusqu’à six chiffres. En France, le salaire d’un prompt engineer varie entre 4 100 et 6 600 € par mois16.

Le métier de prompt engineer est peu commun, ce qui montre son immense potentiel. Les entreprises gagnent du temps avec des prompt engineers, surtout pour les tâches simples16. En France, la formation dure 30 à 50 heures et offre une bonne employabilité avec un salaire attractif17.

Les récits de succès montrent que les prompt engineers travaillent dans de nombreux secteurs. Ils vont de la santé à la cybersécurité, en passant par les banques et assurances17. Cela montre la polyvalence et l’importance croissante de ce métier dans l’avenir de l’IA.

Le Futur du Prompt Engineering

Le futur du prompt engineering promet beaucoup grâce aux avancées technologiques. Les modèles de langage, comme GPT-4, jouent un rôle clé. La qualité des invites données par l’utilisateur est essentielle pour l’efficacité des IA, selon Salesforce18.

Optimiser les interactions avec les IA peut booster la productivité. Cela est vrai dans de nombreux domaines, comme l’éducation et le marketing19. La bonne formulation des prompts peut grandement améliorer les réponses19

La collaboration entre humains et IA est cruciale pour améliorer les résultats. Elle aide aussi à réduire les biais potentiels20. Le développement du prompt engineering est lié aux avancées des modèles de langage, comme GPT-3 et GPT-418.

Devenir prompt engineer nécessite de connaître les modèles de langage. Il faut aussi comprendre les réseaux neuronaux et les algorithmes d’apprentissage automatique18.

Les professionnels doivent s’adapter aux évolutions des IA et du prompt engineering20. Des formations spécialisées sont offertes par des plateformes comme Salesforce et Studyrama18. Le marché de l’emploi pour les experts en prompt engineering croît vite19.

Les tendances montrent que le domaine du prompt engineering sera très demandé d’ici 202618. Un prompt bien fait peut réduire le temps d’attente des IA. Cela améliore l’expérience utilisateur et l’efficacité du service client1920. La collaboration humain-IA offre une chance d’apprentissage continu pour améliorer les prompts. Pour plus d’informations, consultez notre guide complet sur le prompt engineering ici19.

Outils et Ressources pour les Ingénieurs de Prompt

L’ingénierie de prompt est cruciale dans l’intelligence artificielle et les modèles de langage. Il faut donc des outils pour ingénieurs de prompt variés. GPT-4, par exemple, gère jusqu’à 8 000 tokens, environ 6 000 mots en anglais21. Sa version la plus puissante peut gérer 32 000 tokens, soit environ 24 000 mots21.

ChatGPT, un autre logiciel IA populaire, peut traiter jusqu’à 4 000 tokens, ou 3 000 mots21. Il est donc essentiel de créer des cours prompt engineering détaillés. Les prompts longs demandent plus de temps pour être faits21. Il faut aussi qu’ils soient clairs et précis pour mieux comprendre et répondre aux besoins des utilisateurs21.

Voici quelques ressources importantes pour les ingénieurs de prompt :

Il existe des techniques avancées comme l’incitation par la chaîne de pensée. Elle résout des problèmes en créant des étapes intermédiaires22. On y trouve aussi l’arbre de pensée et l’incitation maïeutique. Ces techniques améliorent le raisonnement complexe en demandant des explications détaillées22.

Technique Utilité
Incitation maïeutique Améliore le raisonnement complexe22
Incitation à la connaissance générée Conditionne le modèle sur des faits pertinents
Incitation à l’autoréflexion Engage le modèle dans un processus itératif d’évaluation

Pour bien utiliser les outils pour ingénieurs de prompt, il faut participer aux communautés en ligne et aux forums. Ces plateformes aident à partager des défis et des succès. Elles facilitent l’apprentissage de nouvelles compétences et l’amélioration des prompts.

Construire un Cadre de Prompt Engineering

Pour créer un bon cadre de prompt engineering, il faut suivre des meilleures pratiques. Il est aussi crucial de promouvoir une culture de feedback. Avec l’augmentation de l’intelligence artificielle, les compétences en prompt engineering sont devenues essentielles. Elles nous aident à mieux interagir avec des outils comme ChatGPT23.

Créer un cadre de prompt engineering demande de bien comprendre les mécanismes sous-jacents. Le processus itératif aide à améliorer les résultats. Cela se fait grâce à de nombreuses expérimentations et ajustements basés sur les retours des utilisateurs24.

Les responsables de formation doivent obtenir de meilleurs résultats avec moins de budget. Cela montre l’importance d’utiliser des prompts efficaces. En appliquant des critères clairs, nous pouvons rendre les réponses plus précises. Cela améliore l’efficacité des tâches automatisées23.

Un cadre structuré aide aussi à partager les connaissances au sein des équipes. Cela renforce la cohésion et la capacité à résoudre des problèmes complexes. Par exemple, une formation sur le prompt engineering peut faire gagner 25% d’efficacité aux programmes de formation en ligne25.

Voici un tableau comparatif des avantages du prompt engineering dans différents contextes professionnels :

Catégorie Bénéfice Statistique
Automatisation des parcours de formation Modules automatisés, plus de temps pour la stratégie Jusqu’à 40%25
Productivité des responsables de formation Temps réduit pour concevoir des programmes Réduction de 20%25
Accès aux ressources d’apprentissage Recherche améliorée dans les catalogues LMS Amélioration de 50%25

Collaboration avec les Développeurs IA

Travailler avec des développeurs IA est crucial pour créer des prompts efficaces. Il faut comprendre les salaires des Prompt Engineers, qui varient de 3 000 € à 6 000 € par mois. Leur salaire annuel peut aller de 35 K € à 100 K €26. La localisation joue un grand rôle, avec des différences importantes entre Paris et les autres régions26. Les secteurs comme la finance et les startups SaaS offrent souvent des salaires plus élevés26

Le prompt engineering est une discipline émergente depuis 2023. Il nécessite une collaboration étroite entre les équipes techniques et les Prompt Engineers27. Les compétences clés incluent la créativité, la communication, et une bonne connaissance des technologies avancées26. Il est aussi important de connaître l’intelligence artificielle et le machine learning27.

Les secteurs impliqués sont la technologie, la cybersécurité, la finance, les jeux vidéo, la santé et l’automobile27. Pour réussir, il faut tester plusieurs versions et itérer les instructions27. L’utilisation de LLM, comme ChatGPT ou DALL-E, est essentielle pour traiter des requêtes complexes27.

« La collaboration avec développeurs IA est essentielle pour affiner et améliorer les modèles génératifs, ce qui amène à une meilleure interaction entre l’homme et la machine. »

Pour réussir, il faut intégrer les avis de plusieurs sources. Cela sécurise l’échange d’informations et développe les compétences en conception de prompts28.

Critère Statistique
Salaire moyen d’un Prompt Engineer Entre 3 000 € et 6 000 € par mois
Salaire annuel Entre 35 K € et 100 K €
Compétences indispensables 7 (écriture et communication, créativité, esprit critique, etc.)
Emergence du métier Depuis 2023
Secteurs d’activité impliqués Technologie, cybersécurité, finance, jeux vidéo, santé, automobile
Collaboration Essentielle pour affiner les modèles IA

En conclusion, travailler avec des développeurs IA est crucial. Une communication efficace et un alignement précis des objectifs sont essentiels pour réussir dans la conception de prompts27 et28.

Conclusion : Maîtriser le Prompt Engineering

Apprendre le prompt engineering est très utile pour mieux utiliser les modèles de langage comme GPT-4. Dans cet article, nous avons exploré comment écrire des prompts efficaces. On a vu l’importance de l’expérimentation et de l’amélioration des techniques.

Comprendre les bases, éviter les erreurs courantes et utiliser des stratégies avancées sont clés. Cela nous prépare à explorer ce domaine en plein essor29.

Le prompt engineering offre aussi des avantages professionnels majeurs, surtout aux États-Unis. Les salaires des Prompt Engineers peuvent atteindre 500 000 USD annuellement pour les plus expérimentés30. En utilisant des prompts personnalisés, nous améliorons la qualité des réponses et notre efficacité29.

Adapter le ton et la clarté des instructions sont essentiels pour une meilleure interaction avec l’IA31.

Pour progresser, il faut intégrer ces connaissances dans nos routines. Cela implique de suivre des formations et de rester informé des dernières tendances. En résumé, nous avons posé les fondations pour maîtriser le prompt engineering. L’expérimentation est notre alliée, et les prochains pas sont cruciaux pour développer une expertise durable.

FAQ

Qu’est-ce que le prompt engineering?

Le prompt engineering est l’art de créer des instructions claires pour l’IA. Il s’agit d’optimiser les prompts pour de meilleurs résultats.

Pourquoi le prompt engineering est-il important?

C’est crucial car la qualité des prompts affecte les réponses de l’IA. Un bon prompt améliore l’interaction, rendant les résultats plus utiles.

Comment débuter avec le prompt engineering?

Commencez par comprendre le machine learning et l’IA. Lisez des guides pour débutants. Expérimentez avec différents prompts pour voir leur impact.

Quel est le rôle des prompts dans les modèles de langage?

Les prompts orientent les réponses de l’IA. Ils influencent la pertinence des réponses fournies.

Quelles techniques puis-je utiliser pour créer des prompts efficaces?

Soyez spécifique et fournissez du contexte pertinent. Utilisez un langage clair. Expérimentez pour affiner vos prompts.

Quels sont les pièges courants dans le prompt engineering?

Évitez les prompts trop généraux ou ambigus. Ils peuvent donner des réponses imprécises. Testez et ajustez vos prompts.

Quelles sont les stratégies avancées de prompting?

Utilisez l’apprentissage sans exemple et les boucles de rétroaction. Ces stratégies améliorent les réponses de l’IA.

Comment évaluer l’efficacité de mes prompts?

Utilisez des mesures de succès comme la pertinence des réponses. Faites des tests A/B et améliorez vos prompts.

Qu’est-ce qu’une étude de cas en prompt engineering?

Une étude de cas montre comment des prompts bien conçus ont réussi. Ces récits sont précieux pour apprendre.

Quel est le futur du prompt engineering?

Le futur est prometteur avec l’IA et la collaboration humain-IA. Les avancées technologiques amélioreront les prompts.

Quels outils et ressources recommandez-vous pour les ingénieurs de prompt?

Utilisez des outils d’IA et des cours spécialisés. Les communautés en ligne sont une mine d’informations.

Comment construire un cadre efficace de prompt engineering?

Partagez les meilleures pratiques et encouragez le feedback. Améliorez continuellement vos prompts.

Comment collaborer efficacement avec les développeurs IA?

Communiquez clairement sur les objectifs et la conception des prompts. Cela assure que les prompts répondent aux besoins des utilisateurs.

Liens sources

  1. Prompt Engineering : Le Guide Ultime en 2025 🚀 – https://lesmakers.fr/prompt-engineering/
  2. Le guide ULTIME du prompt engineering – https://www.the-world-of-ai.com/guide-prompt-engineering-chatgpt/
  3. Maîtriser le Prompt Engineering : le guide ultime des meilleures ressources – https://gptfrance.ai/prompt-engineering-guide-ultime/
  4. Prompt Engineering : définition et avantages – https://mylittlebigweb.com/blogue/prompt-engineering/
  5. Qu’est-ce que le Prompt engineering : définition, applications et limites – https://www.salesforce.com/fr/resources/definition/prompt-engineering/
  6. Qu’est-ce que le prompt engineering ? | IBM – https://www.ibm.com/fr-fr/topics/prompt-engineering
  7. 10 techniques de prompt engineering à tester – https://www.jedha.co/formation-ia/10-techniques-de-prompt-engineering-a-tester
  8. Le Prompt Engineering : Qu’est-ce que c’est ? 15 Techniques pour des Prompts IA Efficaces – https://www.hostinger.fr/tutoriels/prompt-engineering
  9. Conseils Généraux Pour La Conception Des Prompts – Nextra – https://www.promptingguide.ai/fr/introduction/tips
  10. Comprendre et utiliser le prompt engineering, un outil clé ! – https://bgtconsult.ai/formations-ia/le-prompt-engineering-un-outil-cle-pour-lia/
  11. Le guide avancé de prompt engineering chat gpt – Académie du Web 3.0 – https://academieweb3.com/prompt-engineering/
  12. Prompt engineering : fonctionnement et différentes techniques à connaître – https://blog.hubspot.fr/marketing/prompt-engineering
  13. 6 Stratégies pour exceller dans le Prompt Engineering – https://formations-analytics.com/6-strategies-pour-exceller-dans-le-prompt-engineering/
  14. Comment vos commerciaux peuvent-ils tirer parti du Prompt Engineering ? – https://www.mercuri.fr/insights/comment-vos-commerciaux-peuvent-ils-tirer-parti-du-prompt-engineering/
  15. No title found – https://www.pythoniaformation.com/blog/tutoriels-python-par-categories/fun-ia-application/introduction-au-prompt-engineering
  16. Prompt engineer : métier d’avenir pour les services formation des entreprises ? – https://360learning.com/fr/blog/prompt-engineer-services-formation/
  17. Prompt Engineer – fiche métier : missions, formation, salaire… – https://guardia.school/metiers/prompt-engineer.html
  18. Le Prompt Engineering : un métier en pleine expansion ! – Mindblow – https://mindblow.fr/prompt-engineering/
  19. Le Prompt Engineering décrypté par Andrew Ng : Guide essentiel – https://formation.net/quest-ce-que-le-prompt-engineering-selon-andrew-ng/
  20. Guillaume Odriosolo sur LinkedIn : Le prompt engineering n'est pas juste une tendance, c'est une compétence… – https://fr.linkedin.com/posts/guillaume-odriosolo_le-prompt-engineering-nest-pas-juste-une-activity-7264902909815926785-rz_K
  21. IA générative : les dix bonnes pratiques pour rédiger ses prompts | LeMagIT – https://www.lemagit.fr/conseil/IA-generative-les-dix-bonnes-pratiques-du-prompt-engineering
  22. Qu’est-ce que l’ingénierie du prompt ? – Explication de l’ingénierie du prompt liée à l’IA – AWS – https://aws.amazon.com/fr/what-is/prompt-engineering/
  23. Prompt Engineering : structurer vos requêtes avec ChatGPT – https://orgaphenix.com/prompt-engineering-structurer-requetes-chatgpt/
  24. Ingénierie de prompt – Les principes – Guide Sydologie ChatGPT – https://sydologie.com/2024/02/principes-de-ingenierie-de-prompt/
  25. Prompt Engineering : Formation et Avantages Clés – https://360learning.com/fr/blog/prompt-engineering/
  26. Prompt Engineer | Le dompteur des IA génératives – https://www.ecole.cube.fr/devenir-prompt-engineer
  27. Prompt Engineer : tout savoir sur ce nouveau métier de l’IA – https://datascientest.com/prompt-engineer-tout-savoir
  28. Prompt Engineer : une profession essentielle à la croissance de l’IA générative – https://www.decideo.fr/Prompt-Engineer -une-profession-essentielle-a-la-croissance-de-l-IA-generative_a13841.html
  29. Maîtriser le Prompt Engineering dans les ventes B2B – https://www.mercuri.fr/insights/maitriser-le-prompt-engineering-dans-les-ventes-b2b/
  30. Prompt Engineer : vrai métier ou effet de mode ? – https://www.jedha.co/formation-ia/decouvrez-le-metier-de-prompt-engineer-entre-mythe-et-realite
  31. Maîtriser l’Ingénierie des Prompts avec OpenAI et ChatGPT : Guide Complet – https://www.endkoo.fr/post/chatgpt-pour-les-nuls-chatgpt-for-dummies